🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI वर्कस्टेशन

चिप NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
सुसंगत मेमरी 748 GB एकत्रित: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI कार्यक्षमता 20 PetaFLOPS (FP4)
स्टोरेज 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
₹९,५५३,११८

आमची टीम तुमच्यासाठी सानुकूल किंमत अंदाजासह पुढे संपर्क साधेल.

तुमच्या कार्टमधील वेगवेगळ्या कॉन्फिगरेशन्स ओळखण्यासाठी हे वापरा — उपयुक्त जर तुम्ही समान उत्पादन वेगवेगळ्या पर्यायांसह ऑर्डर करत असाल.

एकूण किंमत ₹९,५५३,११८

पूर्ण तपशील

संगणन आणि मेमरी

सुपरचिप

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 कोर

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

सुसंगत मेमरी

748 GB एकत्रित: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI कार्यक्षमता

20 PetaFLOPS (FP4)

स्टोरेज आणि भौतिक

स्टोरेज (स्लॉट्स)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, संरक्षणात्मक स्लॉट कव्हर्स

फॉर्म फॅक्टर

डेस्कसाइड टॉवर, सर्व्हर / वर्कस्टेशन ऑपरेशनमध्ये बदलता येण्याजोगे

परिमाणे

२१.८ x ५१.९५ x ७२.६३ सेमी

नेटवर्किंग आणि विस्तार

हाय-स्पीड नेटवर्किंग

2× 400G QSFP112 पोर्ट्स NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC द्वारे

PCIe विस्तार

PCIe 5.0, अतिरिक्त x16 आणि x8 स्लॉट्स, पर्यायी NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU चे समर्थन

वीज आणि थर्मल

वीज पुरवठा

1600 W ATX वीजपुरवठा, टायटॅनियम कार्यक्षमता

कूलिंग

एकात्मिक लीक-डिटेक्शन ट्रे आणि स्वयंचलित शटडाउनसह बंद-लूप द्रव शीतलन

व्यवस्थापन आणि सॉफ्टवेअर

BMC

ASPEED AST2600

दूरस्थ व्यवस्थापन

IPMI 2.0 आणि Redfish API, डेटा-सेंटर-शैली मॉनिटरिंग आणि नियंत्रण

ऑपरेटिंग मोड

BMC-व्यवस्थापित सर्व्हर ऑपरेशन आणि थेट-प्रवेश वर्कस्टेशन ऑपरेशन दरम्यान बदलता येण्याजोगे

एक द्रुत AI-चालित सारांश पसंत कराल? वाचन वगळा — तुमच्या निवडीच्या AI सहाय्यकासह या उत्पादनाचे पूर्ण तपशील आणि तुमच्या वापराच्या क्षेत्राशी (use case) त्याची सुसंगतता तपासा.

गिगाबाइटने १२ जानेवारी २०२६ रोजी W775-V10-L01 सादर केले, ज्याला NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip इकोसिस्टममध्ये डेस्कसाइड AI वर्कस्टेशन म्हणून स्थान दिले आहे जे स्थानिक स्तरावर ट्रिलियन-पॅरामीटर मॉडेल्स चालविण्यासाठी बनवले गेले आहे, सतत, निरीक्षणाशिवाय चालण्यासाठी विशेष अभियांत्रिकी लक्ष दिले आहे.

हार्डवेअर स्पेसिफिकेशन्स

W775-V10-L01 एका NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 कोर आणि 496 GB LPDDR5X मेमरी — च्या सभोवती बनवण्यात आले आहे, ज्याला 252 GB HBM3e GPU मेमरीसह NVIDIA Blackwell Ultra GPU सह जोडले गेले आहे, NVLink-C2C द्वारे 748 GB च्या सुसंगत मेमरी पूलमध्ये एकत्रित केले आहे. स्टोरेज चार M.2 2280 स्लॉट्सद्वारे हाताळली जाते — दोन PCIe 6.0 x4 आणि दोन PCIe 5.0 x4 — प्रत्येकास संरक्षण कव्हरसह, तसेच दुवा-पोर्ट NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC हाय-स्पीड नेटवर्किंगसाठी.

व्यावसायिक वापरासाठी स्थानिक AI सर्व्हर

W775-V10-L01 हे सामायिक स्थानिक AI संसाधन म्हणून कार्य करण्यासाठी डिझाइन केले आहे. अनेक कर्मचारी कामाच्या दिवसात दस्तऐवज प्रक्रिया कार्ये — करार पुनरावलोकन, चलन काढणे, अहवाल मसुदा, ईमेल ट्रायज — सबमिट करू शकतात, जेबाह्य क्लाउड सेवांमार्गे न पाठवता ठिकाणीच केंद्रीयरित्या हाताळली जातात.

NVIDIA NemoClaw द्वारे, स्वायत्त एजंट्स सिस्टमवर सतत चालू शकतात, इनबॉक्स मॉनिटरिंग किंवा शेड्यूल्ड अहवाल निर्मितीसारखी आवर्ती कार्ये हाताळतात, प्रत्येक विनंती सुरू करण्यासाठी व्यक्तीची आवश्यकता नसताना. हे W775-V10-L01 ला व्यवसायासाठी सतत चालणारी AI इन्फ्रास्ट्रक्चर म्हणून कार्य करण्यास सक्षम करते, स्थिर दस्तऐवज वर्कलोड्सना पाठिंबा देत.

निरीक्षणाशिवाय, सतत चालण्यासाठी अभियांत्रिकी

गिगाबाइटने W775-V10-L01 ची क्लोज्ड-लूप द्रव कूलिंग कूलंट कनेक्टर्सच्या खाली ठेवलेल्या एकात्मिक लीक-डिटेक्शन ट्रेसह जोडली आहे. ओलावा आढळल्यास, लीक आसपासच्या उपकरणांपर्यंत पोहोचण्यापूर्वी सिस्टम फर्मवेअर स्वयंचलित, सुव्यवस्थित शटडाउन सुरू करते.

चेसिस दोन वेगळ्या भूमिकांसाठीही सेट केले जाऊ शकते. ऑनबोर्ड BMC द्वारे IPMI 2.0 आणि Redfish वर व्यवस्थापित, हे केंद्रीयरित्या प्रशासित, दूरस्थपणे मॉनिटर केलेले सर्व्हर म्हणून कार्य करते. त्याचे PCIe स्लॉट्स ग्राफिक्स-इंटेन्सिव्ह वर्कस्टेशन वापरासाठी NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU स्वीकारतात.

किंमत तुलना: ऑन-प्रिमाइजेस वि. क्लाउड AI API

दररोज मोठ्या प्रमाणात दस्तऐवज प्रक्रिया करणाऱ्या एसएमबीसाठी, ऑन-प्रिमाइजेस सिस्टम आणि क्लाउड AI बिलिंगमधील फरक कालांतराने लक्षणीयरीत्या वाढतो.

क्लाउड AI API
~₹२.९ करोड – ~₹७.२ करोड
3 वर्षांवर, सतत वर्कलोड
वापर-आधारित बिलिंग व्हॉल्यूमसह स्केल करते. दस्तऐवज/एजंट वर्कलोड वाढल्याने खर्च रेषीयरित्या (किंवा वेगाने) वाढतो, कोणतेही कमाल मर्यादेशिवाय.
Gigabyte W775-V10-L01 AI वर्कस्टेशन
~₹१.१ करोड
3 वर्षांवर, निश्चित हार्डवेअर + ऑपरेटिंग खर्च
एक-वेळचा हार्डवेअर खर्च अधिक अंदाजे वीज आणि देखभाल. सिस्टम कितीही वापरली तरीही खर्च स्थिर राहतो.
अंदाजे 3-वर्षाचा खर्च विभाजन: W775-V10-L01 वि. क्लाउड AI API
खर्च श्रेणीक्लाउड AI APIW775-V10-L01 (ऑन-प्रिमाइजेस)
प्रारंभिक हार्डवेअर गुंतवणूककाहीही नाही₹९६ लाख (एक-वेळ)
वर्ष 1 चा ऑपरेटिंग खर्च~₹९.६ लाख – ~₹२.४ करोड~₹४.८ लाख (वीज & देखभाल)
वर्ष 2 चा ऑपरेटिंग खर्च~₹९.६ लाख – ~₹२.४ करोड~₹४.८ लाख (वीज & देखभाल)
वर्ष 3 चा ऑपरेटिंग खर्च~₹९.६ लाख – ~₹२.४ करोड~₹४.८ लाख (वीज & देखभाल)
एकूण 3-वर्षाचा खर्च~₹२.९ करोड – ~₹७.२ करोड~₹१.१ करोड

प्रक्रिया पूर्णपणे ठिकाणी घडल्यामुळे, दस्तऐवज आणि व्यावसायिक डेटा तृतीय-पक्षाच्या सर्व्हरवर प्रसारित केला जात नाही. कायदेशीर, आर्थिक किंवा इतर डेटा-संवेदनशील क्षेत्रातील संस्थांसाठी हे एक संबंधित विचार आहे.

सारांश

W775-V10-L01 एकच, निश्चित-खर्चाची प्रणाली प्रदान करते जी सतत AI दस्तऐवज प्रक्रियेस पाठिंबा देण्यास सक्षम आहे, स्थानिक स्तरावर मोठे AI मॉडेल चालविण्यासाठीच्या आर्किटेक्चरसह आणि निरीक्षणाशिवाय ऑपरेशनसाठी अभियांत्रिकी सुरक्षा उपायांसह एकत्रित. सतत AI वर्कलोड असलेल्या एसएमबीसाठी, हे आवर्ती क्लाउड AI खर्चाचा एक कमी खर्चिक पर्याय ऑफर करते.

Englishइंग्रजीen🇮🇳தமிழ்तमिळta🇱🇰తెలుగుतेलुगूte🇮🇳ਪੰਜਾਬੀपंजाबीpa🇮🇳বাংলাबंगालीbd🇧🇩मराठीमराठीmr🇮🇳हिंदीहिंदीhi🇮🇳العربيةअरबीar🇸🇦Bahasaइंडोनेशियनid🇮🇩O'zbekउझबेकuz🇺🇿اردوउर्दूpk🇵🇰Қазақकझाकkz🇰🇿한국어कोरियनkr🇰🇷简体चीनीcn🇨🇳繁體पारं. चायनीजhk🇭🇰日本語जपानीjp🇯🇵ქართულიजॉर्जियनge🇬🇪Tagalogटागालोगph🇵🇭Türkçeतुर्कीtr🇹🇷ไทยथाईth🇹🇭नेपालीनेपाळीnp🇳🇵فارسیपर्शियनir🇮🇷မြန်မာबर्मीmm🇲🇲Melayuमलयmy🇲🇾Русскийरशियनru🇷🇺Tiếng Việtव्हिएतनामीvn🇻🇳සිංහලसिंहलाlk🇱🇰עבריתहिब्रूil🇮🇱Italianoइटालियनit🇮🇹Eestiएस्टोनियनee🇪🇪hrvatskiक्रोएशियनhr🇭🇷Ελληνικάग्रीकgr🇬🇷češtinaचेकcz🇨🇿Deutschजर्मनde🇩🇪Nederlandsडचnl🇳🇱danskडॅनिशdk🇩🇰Bokmålनॉर्वेजियनno🇳🇴Portuguêsपोर्तुगीजpt🇵🇹Polerowaćपोलिशpl🇵🇱suomiफिन्निशfi🇫🇮Françaisफ्रेंचfr🇫🇷българскиबल्गेरियनbg🇧🇬Беларускаяबेलारूसियनby🇧🇾bosanskiबोस्नियनba🇧🇦українськаयुक्रेनियनua🇺🇦românăरोमानियनro🇷🇴latviešuलाटवियनlv🇱🇻Lietuviųलिथुआनियनlt🇱🇹Српскиसर्बियनrs🇷🇸Españolस्पॅनिशes🇪🇸slovenčinaस्लोव्हाकsk🇸🇰Slovenecस्लोव्हेनियनsi🇸🇮svenskaस्वीडिशse🇸🇪magyarहंगेरियनhu🇭🇺