एचपी ZGX फ्यूरी GB300 AI वर्कस्टेशन
तुमच्या कार्टमधील वेगवेगळ्या कॉन्फिगरेशन्स ओळखण्यासाठी हे वापरा — उपयुक्त जर तुम्ही समान उत्पादन वेगवेगळ्या पर्यायांसह ऑर्डर करत असाल.
पूर्ण तपशील
संगणन आणि मेमरी
सुपरचिप
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 कोर
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
सुसंगत मेमरी
748 GB एकत्रित: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI कार्यक्षमता
20 PetaFLOPS (FP4)
स्टोरेज आणि भौतिक
स्टोरेज (स्लॉट्स)
जास्तीत जास्त ४× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (८ TB पर्यंत)
फॉर्म फॅक्टर
डेस्कसाइड टॉवर, NVIDIA DGX Station आर्किटेक्चर
परिमाणे
२४.७८ x ५८.२७ x ५२.७९ सेमी
नेटवर्किंग आणि विस्तार
हाय-स्पीड नेटवर्किंग
2× 400G QSFP112 पोर्ट्स NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC द्वारे
PCIe विस्तार
PCIe 5.0, ३ स्लॉट्स (१× x16 + २× x8), NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU चे समर्थन करते
वीज आणि थर्मल
वीज पुरवठा
१६०० W टायटॅनियम-कार्यक्षमता PSU, ११५–२४०V लवचिक
कूलिंग
हवा-शीतल टॉवर, मानक कार्यालयीन वीज आणि हवा प्रवाह आवश्यकता
व्यवस्थापन आणि सॉफ्टवेअर
ऑपरेटिंग सिस्टम
उबंटू, भविष्यातील जोडणी म्हणून विंडोज समर्थनाची योजना आहे
सॉफ्टवेअर स्टॅक
HP ZGX Toolkit(विनामूल्य, ओपन-सोर्स), NVIDIA AI सॉफ्टवेअर स्टॅकसह पूर्व-कॉन्फिगर केलेले
एजंट रनटाइम
NVIDIA NemoClaw स्वायत्त एजंटसाठी वेगळ्या सँडबॉक्सिंगसह
एचपीने ६ जून २०२६ रोजी कॉम्प्युटेक्स येथे ZGX फ्युरी GB300 सादर केले, ज्याला NVIDIA GB300 ग्रेस ब्लॅकवेल सुपरचिप इकोसिस्टममध्ये डेस्कसाइड सिस्टम म्हणून स्थान दिले आहे जे स्थानिक पातळीवर ट्रिलियन-पॅरामीटर मॉडेल्स चालविण्यासाठी बनवलेले आहे, सतत चालणाऱ्या AI एजंटसाठी विशेषतः तयार केलेल्या सॉफ्टवेअर स्टॅकसह.
हार्डवेअर तपशील
ZGX फ्युरी GB300 एका NVIDIA ग्रेस CPU सुपरचिपच्या आजूबाजूला बनवले आहे — 72 आर्म निओव्हर्स V2 कोअर आणि 496 GB LPDDR5X मेमरी — ज्याला 252 GB HBM3e GPU मेमरी असलेल्या NVIDIA ब्लॅकवेल अल्ट्रा GPU सोबत जोडले आहे, NVLink-C2C द्वारे 748 GB च्या सुसंगत मेमरी पूलमध्ये एकत्रित केले आहे. सिस्टम 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe स्टोरेज (एकूण 8 TB), ड्युअल-पोर्ट कनेक्टX-8 400G नेटवर्क इंटरफेस आणि पर्यायी RTX Pro GPU विस्तारासाठी तीन अतिरिक्त PCIe 5.0 स्लॉट देते.
व्यवसाय वापरासाठी स्थानिक AI सर्व्हर
ZGX फ्युरी GB300 हे सामायिक, ऑन-साइट AI संसाधन म्हणून कार्य करण्यासाठी डिझाइन केले आहे. एकाच वेळी अनेक कर्मचारी कामाच्या दिवसभरात डॉक्युमेंट प्रोसेसिंग टास्क — करार पुनरावलोकन, इनव्हॉइस एक्सट्रॅक्शन, अहवाल मसुदा, ईमेल ट्रायज — सबमिट करू शकतात, जे जॉब्स बाह्य क्लाउड सेवांमार्गे न पाठवता ऑन-साइट केंद्रीय पातळीवर हाताळले जातात.
ही सिस्टम HP ZGX टूलकिट, एक विनामूल्य, पूर्व-कॉन्फिगर केलेला सॉफ्टवेअर स्टॅक, तसेच नेहमी सक्रिय स्वायत्त एजंट चालविण्यासाठी NVIDIA नेमोक्लॉ सोबत येते. एजंट्स एका वेगळ्या ओपनशेल सँडबॉक्समध्ये कार्य करतात, ज्यामुळे इनबॉक्स मॉनिटरिंग किंवा शेड्यूल्ड अहवाल निर्मितीसारखी वारंवार येणारी कामे एखाद्या व्यक्तीकडून विनंती न करता सतत चालू राहू शकतात, तर एजंट क्रियाकलाप नियंत्रित आणि ऑडिट करण्यायोग्य राहतात.
एचपीने त्याच सिस्टमवर भविष्यातील NVIDIA GPU पिढ्यांना समर्थन देण्याचे वचन दिले आहे, आणि विंडोज समर्थन २०२६ च्या उत्तरार्धात सध्याच्या उबंटू-आधारित वातावरणात सामील होण्याची योजना आहे — सुरुवातीच्या हार्डवेअर गुंतवणुकीचे उपयुक्त आयुष्य वाढवणे.
किंमत तुलना: ऑन-प्रिमाइजेस वि. क्लाउड AI API
दररोज मोठ्या प्रमाणात डॉक्युमेंट्स प्रोसेस करणाऱ्या लघु-मध्यम व्यवसायांसाठी, स्थिर ऑन-प्रिमाइजेस सिस्टम आणि वापर-आधारित क्लाउड AI बिलिंगमधील फरक कालांतराने लक्षणीयरीत्या वाढतो.
| खर्च श्रेणी | क्लाउड AI API | ZGX Fury (ऑन-प्रिमाइजेस) |
|---|---|---|
| सुरुवातीची हार्डवेअर गुंतवणूक | काहीही नाही | ₹९० लाख (एक-वेळचा) |
| वर्ष १ ऑपरेटिंग खर्च | ~₹९.६ लाख – ~₹२.४ करोड | ~₹४.८ लाख (वीज & देखभाल) |
| वर्ष २ ऑपरेटिंग खर्च | ~₹९.६ लाख – ~₹२.४ करोड | ~₹४.८ लाख (वीज & देखभाल) |
| वर्ष ३ ऑपरेटिंग खर्च | ~₹९.६ लाख – ~₹२.४ करोड | ~₹४.८ लाख (वीज & देखभाल) |
| एकूण ३-वर्षांचा खर्च | ~₹२.९ करोड – ~₹७.२ करोड | ~₹१०५ लाख |
प्रक्रिया पूर्णपणे ऑन-साइट होत असल्याने, डॉक्युमेंट्स आणि व्यवसाय डेटा तृतीय-पक्ष सर्व्हरवर पाठवला जात नाही. कायदेशीर, आर्थिक किंवा इतर डेटा-संवेदनशील क्षेत्रातील संस्थांसाठी हे एक महत्त्वाचे विचार आहे.
सारांश
ZGX फ्युरी GB300 एकच, निश्चित-किंमतीची सिस्टम प्रदान करते जी सतत AI डॉक्युमेंट प्रोसेसिंगला समर्थन देण्यास सक्षम आहे, स्वायत्त एजंट्स डेप्लॉय करण्यासाठी खुल्या, विस्तारक्षम सॉफ्टवेअर स्टॅकसह एकत्रित. सतत AI कामाचा भार असलेल्या लघु-मध्यम व्यवसायांसाठी, हे आवर्ती क्लाउड AI खर्चाचा एक कमी खर्चिक पर्याय ऑफर करते, व्यवसायाला एकाच सॉफ्टवेअर विक्रेत्याशी बांधल्याशिवाय.
