डेल प्रो मॅक्स सह GB300 AI वर्कस्टेशन
तुमच्या कार्टमधील वेगवेगळ्या कॉन्फिगरेशन्स ओळखण्यासाठी हे वापरा — उपयुक्त जर तुम्ही समान उत्पादन वेगवेगळ्या पर्यायांसह ऑर्डर करत असाल.
पूर्ण तपशील
संगणन आणि मेमरी
सुपरचिप
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 कोर
AI GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
व्हिज्युअलायझेशन GPU
1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (मानक; अपग्रेड करता येणारे)
सुसंगत मेमरी
748 GB एकत्रित: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI कार्यक्षमता
20 PetaFLOPS (FP4)
स्टोरेज आणि भौतिक
स्टोरेज
4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 TB एकूण, स्वयं-एनक्रिप्टिंग (SED)
फॉर्म फॅक्टर
डेस्कसाइड टॉवर, NVIDIA DGX Station आर्किटेक्चर
परिमाणे
२५ x ५६.९ x ६१ सेमी
नेटवर्किंग आणि विस्तार
हाय-स्पीड नेटवर्किंग
2× 400G QSFP112 पोर्ट्स NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC द्वारे
मानक नेटवर्किंग
दुहेरी 1GbE + 1× 10GbE, अंगभूत Wi-Fi/Bluetooth नाही
विस्तार आणि भौतिक सुरक्षा
USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), केन्सिंग्टन लॉक स्लॉट
वीज आणि थर्मल
वीज पुरवठा
1600 W टायटॅनियम PSU, C19 एंटरप्राइज इनलेट
कूलिंग
Dell MaxCool बंद-परिपथ द्रव शीतलन, सतत AI वर्कलोडसाठी अभियांत्रिक
व्यवस्थापन आणि सॉफ्टवेअर
ऑपरेटिंग सिस्टम
NVIDIA DGX OS पूर्व-स्थापित AI डेव्हलपर टूल्स (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab) सह
सुरक्षा
TPM 2.0, सिक्योर बूट, स्वयं-एनक्रिप्टिंग NVMe स्टोरेज
दूरस्थ व्यवस्थापन
Dell Client Command Suite, रिमोट मॉनिटरिंग आणि अद्ययावत व्यवस्थापन
डेलने ६ जानेवारी २०२६ रोजी प्रो मॅक्स सह GB300 सादर केले, ज्याला NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip इकोसिस्टममध्ये डेस्कसाइड सिस्टम म्हणून स्थान दिले आहे जे स्थानिक पातळीवर ट्रिलियन-पॅरामीटर मॉडेल्स चालविण्यासाठी बनवले आहे, विशेष व्हिज्युअलायझेशन प्रवेग आणि एंटरप्राइज-ग्रेड डेटा आयसोलेशनसह.
हार्डवेअर स्पेसिफिकेशन्स
प्रो मॅक्स सह GB300 एकाच NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 कोअर्स आणि 496 GB LPDDR5X मेमरी — च्या आसपास बनवले आहे, जे 252 GB HBM3e GPU मेमरीसह NVIDIA Blackwell Ultra GPU सह जोडलेले आहे, NVLink-C2C द्वारे 748 GB च्या सुसंगत मेमरी पूलमध्ये एकत्रित केले आहे. एक समर्पित NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU (16 GB GDDR7) डिस्प्ले आणि व्हिज्युअलायझेशन आऊटपुट AI कॉम्प्युट पाथपासून स्वतंत्रपणे हाताळते. सिस्टम 4× M.2 NVMe SSD (एकूण 16 TB, स्वयं-एनक्रिप्टिंग) आणि ड्युअल-पोर्ट NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC पुरवते, स्टँडर्ड ऑफिस नेटवर्क इंटिग्रेशनसाठी ड्युअल 1GbE आणि 10GbE पोर्टद्वारे पूरक.
ड्युअल-GPU डिझाईन: AI इन्फरन्स आणि व्हिज्युअलायझेशन एकत्र
AI आणि डिस्प्ले ड्युटी दरम्यान एक GPU शेअर करण्याऐवजी, प्रो मॅक्स सह GB300 त्याच्या ब्लॅकवेल अल्ट्रा AI अॅक्सेलरेटरला स्वतंत्र व्हिज्युअलायझेशन GPU सह जोडते. यामुळे मॉडेल इन्फरन्ससाठी संपूर्ण 748 GB सुसंगत मेमरी पूल आणि AI कॉम्प्युट बजेट उपलब्ध राहते, तर दैनंदिन डिस्प्ले आऊटपुट, डेटासेट व्हिज्युअलायझेशन किंवा हलके रेंडरिंग काम संसाधनांसाठी AI वर्कलोडशी स्पर्धा करण्याऐवजी स्वतःच्या ग्राफिक्स पाथवर चालते. एसएमबींसाठी जेथे समान मशीन AI ड्युटीबरोबर रिपोर्टिंग किंवा डॅशबोर्ड वर्कस्टेशन म्हणून दुहेरी कामगिरी करू शकते, या वेगळेपणामुळे सातत्याने इन्फरन्स कामगिरी अंदाजे राहते. स्टँडर्ड RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7) वर अपग्रेड करता येऊ शकते.
मॅक्सकूल थर्मल इंजिनिअरिंग
डेल मॅक्सकूल ही क्लोज्ड-लूप लिक्विड कूलिंग डिझाईन आहे जी शेअर्ड लोकल AI सिस्टमकडून हाताळली जाणारी सतत चालू राहणारी वर्कलोडसाठी विशेषतः तयार केली आहे. डेलच्या म्हणण्यानुसार, हे सोल्यूशन संदर्भ थर्मल डिझाइनपेक्षा पाच पट अधिक प्रभावीपणे उष्णता काढून टाकते, ज्यामुळे प्रो मॅक्स सह GB300 लांब इन्फरन्स किंवा एजंट सत्रांदरम्यान थर्मल थ्रॉटलिंगशिवाय पूर्ण AI कामगिरी टिकवू शकते.
व्यवसाय वापरासाठी स्थानिक AI सर्व्हर
प्रो मॅक्स सह GB300 ही शेअर्ड लोकल AI संसाधन म्हणून कार्य करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे. एकाधिक कर्मचारी कामाच्या दिवसभरात डॉक्युमेंट प्रोसेसिंग टास्क — करार पुनरावलोकन, इनव्हॉइस एक्सट्रक्शन, अहवाल मसुदा, ईमेल ट्रायज — सबमिट करू शकतात, जेबाह्य क्लाउड सेवांमार्गे निर्देशित करण्याऐवजी सेंट्रली ऑन-साइट हाताळले जातात.
NVIDIA NemoClaw द्वारे, स्वायत्त एजंट सिस्टमवर सतत चालू शकतात, इनबॉक्स मॉनिटरिंग किंवा शेड्यूल्ड अहवाल निर्मितीसारखी वारंवार येणारी कामे व्यक्तीला प्रत्येक विनंती सुरू करण्याची आवश्यकता नसताना हाताळतात. यामुळे प्रो मॅक्स सह GB300 व्यवसायासाठी सातत्याने चालणारी AI इन्फ्रास्ट्रक्चर म्हणून कार्य करू शकते, स्थिर डॉक्युमेंट वर्कलोडला आधार देते.
एंटरप्राइज सुरक्षा आणि डेटा आयसोलेशन
सर्व चार NVMe ड्राइव्ह स्वयं-एनक्रिप्टिंग आहेत, आणि सिस्टममध्ये TPM 2.0, सिक्युर बूट आणि शेअर्ड ऑफिस स्पेसमध्ये भौतिक चोरी-विरोधी उपायांसाठी केंसिंग्टन लॉक स्लॉट समाविष्ट आहे. डेल आणि NVIDIA वर्गीकृत आणि फेडरल डिप्लॉयमेंटसाठी प्लॅटफॉर्मची एअर-गॅप्ड कॉन्फिगरेशन विकसित करत आहेत, सर्वात कठोर डेटा-सॉव्हरिन्टी आवश्यकता असलेल्या वातावरणांमध्ये समान आयसोलेशन तत्त्व वाढवत आहेत.
किंमत तुलना: ऑन-प्रिमाइजेस वि. क्लाउड AI APIs
दररोज मोठ्या प्रमाणात डॉक्युमेंट प्रोसेस करणाऱ्या एसएमबींसाठी, ऑन-प्रिमाइजेस सिस्टम आणि क्लाउड AI बिलिंगमधील फरक कालांतराने लक्षणीयरीत्या वाढतो.
| खर्च श्रेणी | क्लाउड AI APIs | Dell Pro Max (ऑन-प्रिमाइजेस) |
|---|---|---|
| प्रारंभिक हार्डवेअर गुंतवणूक | काहीही नाही | ₹१.२२ करोड (एक-वेळचा) |
| वर्ष 1 ऑपरेटिंग खर्च | ~₹९.६ लाख – ~₹२.४ करोड | ~₹४.८ लाख (वीज & देखभाल) |
| वर्ष 2 ऑपरेटिंग खर्च | ~₹९.६ लाख – ~₹२.४ करोड | ~₹४.८ लाख (वीज & देखभाल) |
| वर्ष 3 ऑपरेटिंग खर्च | ~₹९.६ लाख – ~₹२.४ करोड | ~₹४.८ लाख (वीज & देखभाल) |
| संचित 3-वर्ष खर्च | ~₹२.९ करोड – ~₹७.२ करोड | ~₹१.४ करोड |
प्रक्रिया पूर्णपणे ऑन-साइट होत असल्याने, डॉक्युमेंट्स आणि व्यवसाय डेटा तृतीय-पक्ष सर्व्हरवर प्रसारित केला जात नाही. कायदेशीर, आर्थिक किंवा इतर डेटा-संवेदनशील क्षेत्रातील संस्थांसाठी हे एक संबंधित विचार आहे.
सारांश
प्रो मॅक्स सह GB300 एकाच डेस्कसाइड सिस्टममध्ये ट्रिलियन-पॅरामीटर स्थानिक AI क्षमता, समर्पित व्हिज्युअलायझेशन GPU, स्वयं-एनक्रिप्टिंग स्टोरेज आणि डेलचे मॅक्सकूल थर्मल इंजिनिअरिंग एकत्र करते. सतत AI वर्कलोड आणि उंच डेटा सुरक्षा आवश्यकता असलेल्या एसएमबींसाठी, हे आवर्ती क्लाउड AI खर्चासाठी निश्चित-खर्चाचा पर्याय ऑफर करते.
