🛒 0

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI वर्कस्टेशन

चिप NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
सुसंगत मेमरी 748 GB एकत्रित: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI कार्यक्षमता 20 PetaFLOPS (FP4)
नेटवर्किंग २× ४००G ConnectX-8 SuperNIC (८०० Gb/s)
₹९,५५३,११८

आमची टीम तुमच्यासाठी सानुकूल किंमत अंदाजासह पुढे संपर्क साधेल.

तुमच्या कार्टमधील वेगवेगळ्या कॉन्फिगरेशन्स ओळखण्यासाठी हे वापरा — उपयुक्त जर तुम्ही समान उत्पादन वेगवेगळ्या पर्यायांसह ऑर्डर करत असाल.

एकूण किंमत ₹९,५५३,११८

पूर्ण तपशील

संगणन आणि मेमरी

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 कोर

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

सुसंगत मेमरी

७४८ GB एकत्रित: ४९६ GB LPDDR5X + २५२ GB HBM3e NVLink-C2C द्वारे (९०० GB/s)

AI कार्यक्षमता

20 PetaFLOPS (FP4)

स्टोरेज आणि भौतिक

स्टोरेज (स्लॉट्स)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)

परिमाणे

५८.४ x २३.२ x ५६.५ सेमी

वजन

२७ किलो (निव्वळ)

नेटवर्किंग आणि विस्तार

हाय-स्पीड नेटवर्किंग

२× ४००G QSFP112 पोर्ट NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC द्वारे (८०० Gb/s एकत्रित)

PCIe विस्तार

PCIe 5.0, ३× स्लॉट्स (१× x16 + २× x8), अतिरिक्त NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU चे समर्थन करते

वीज आणि थर्मल

वीज पुरवठा

१६०० W ATX वीजपुरवठा, टायटॅनियम कार्यक्षमता (१८०० W पीक पर्यंत)

कूलिंग

डेटा-सेंटर-ग्रेड थर्मल डिझाइन, सतत २४/७ ऑपरेशनसाठी रेट केलेले

ऑपरेटिंग तापमान

१० °C ते ३५ °C पर्यंत वातावरण

व्यवस्थापन आणि सॉफ्टवेअर

BMC

ASPEED AST2600

दूरस्थ व्यवस्थापन

IPMI 2.0 आणि Redfish API, डेटा-सेंटर-शैली मॉनिटरिंग आणि नियंत्रण

सुरक्षा

ऑनबोर्ड TPM 2.0

ऑपरेटिंग सिस्टम

Ubuntu-आधारित OS सह NVIDIA AI डेव्हलपर सॉफ्टवेअर स्टॅक

एक द्रुत AI-चालित सारांश पसंत कराल? वाचन वगळा — तुमच्या निवडीच्या AI सहाय्यकासह या उत्पादनाचे पूर्ण तपशील आणि तुमच्या वापराच्या क्षेत्राशी (use case) त्याची सुसंगतता तपासा.

ASUS ने 15 जून 2026 रोजी एकाच NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchipवर बांधलेला आणि डेस्कसाइड टॉवर चेसिसमध्ये पॅकेज केलेला ExpertCenter Pro ET900N G3 सादर केला. ही प्रणाली ट्रिलियन-पॅरामीटर AI मॉडेल्स थेट ठिकाणी चालविण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे.

हार्डवेअर स्पेसिफिकेशन्स

ET900N G3 एकाच NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 कोर आणि 496 GB LPDDR5X मेमरी — च्या आधारे बांधला गेला आहे, जो 252 GB HBM3e GPU मेमरी असलेल्या NVIDIA Blackwell Ultra GPU सोबत जोडलेला आहे. हे दोन्ही NVLink-C2C द्वारे 900 GB/s वेगाने 748 GB च्या एका सुसंगत मेमरी पूलमध्ये जोडले गेले आहेत, ज्यामुळे मोठे AI मॉडेल्स स्वतंत्र CPU आणि GPU मेमरीमध्ये विभागण्याऐवजी एकत्रित जागा म्हणून हाताळता येतात. स्टोरेज चार M.2 2280 NVMe स्लॉट्समध्ये मांडली गेली आहे: ऑपरेटिंग सिस्टमसाठी RAID 1 मध्ये दोन PCIe 5.0 ड्राइव्ह आणि सक्रिय डेटा आणि मॉडेल स्टोरेजसाठी दोन PCIe 6.0 ड्राइव्ह, ज्यामुळे एकूण 8 TB क्षमता उपलब्ध आहे. नेटवर्किंग ड्युअल-पोर्ट ConnectX-8 SuperNIC द्वारे हाताळली जाते, जी सामायिक स्टोरेज किंवा अतिरिक्त कॉम्प्युट सिस्टम्सशी कनेक्ट होण्यासाठी 800 Gb/s एकत्रित बँडविड्थ पुरवते.

व्यवसाय वापरासाठी स्थानिक AI सर्व्हर

ET900N G3 हा एकल-वापरकर्ता साधनापेक्षा सामायिक स्थानिक AI संसाधन म्हणून कार्य करण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे. एकापेक्षा जास्त कर्मचारी कामाच्या दिवसभरात डॉक्युमेंट प्रोसेसिंग टास्क — करार पुनरावलोकन, इनव्हॉइस एक्सट्रॅक्शन, अहवाल मसुदा, ईमेल ट्रायज — सबमिट करू शकतात, जेथे जॉब्स बाह्य क्लाउड सेवांमार्गे निर्देशित करण्याऐवजी ठिकाणी केंद्रीयरित्या हाताळल्या जातात.

NVIDIA NemoClaw द्वारे, स्वायत्त एजंट्स सिस्टमवर सतत चालू शकतात, ज्यामुळे इनबॉक्स मॉनिटरिंग किंवा शेड्यूल्ड अहवाल निर्मितीसारखी वारंवार येणारी कामे व्यक्तीला प्रत्येक विनंती सुरू करण्याची गरज न भागता हाताळली जातात. यामुळे ET900N G3 व्यवसायासाठी सतत चालणारी AI इन्फ्रास्ट्रक्चर म्हणून कार्य करू शकतो, जो स्थिर डॉक्युमेंट वर्कलोड्सला आधार देईल.

किंमत तुलना: ऑन-प्रिमायझेस वि. क्लाउड AI API

दररोज मोठ्या प्रमाणात डॉक्युमेंट्स प्रोसेस करणाऱ्या एसएमबीसाठी, स्थिर ऑन-प्रिमायझेस सिस्टम आणि वापरावर आधारित क्लाउड AI बिलिंग यातील फरक कालांतराने लक्षणीयरीत्या वाढतो.

क्लाउड AI API
~₹२.९ करोड – ~₹७.२ करोड
3 वर्षांवर, सातत्याचा वर्कलोड
वापरावर आधारित बिलिंग व्हॉल्यूमसह प्रमाणित होते. डॉक्युमेंट/एजंट वर्कलोड वाढल्यास खर्च रेषीय (किंवा जास्त वेगाने) वाढतो, कोणतेही कमाल मर्यादेशिवाय.
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI वर्कस्टेशन
~₹१.१ करोड
3 वर्षांवर, स्थिर हार्डवेअर + ऑपरेटिंग खर्च
एक-वेळचा हार्डवेअर खर्च अधिक अंदाजे वीज आणि देखभाल. सिस्टम कितीही वापरली तरी खर्च स्थिर राहतो.
अंदाजे 3-वर्षांचा खर्च विभागणी: ET900N G3 वि. क्लाउड AI API
खर्च श्रेणीक्लाउड AI APIET900N G3 (ऑन-प्रिमायझेस)
प्रारंभिक हार्डवेअर गुंतवणूककाहीही नाही₹९६ लाख (एक-वेळचा)
वर्ष 1 ऑपरेटिंग खर्च~₹९.६ लाख – ~₹२.४ करोड~₹४.८ लाख (वीज आणि देखभाल)
वर्ष 2 ऑपरेटिंग खर्च~₹९.६ लाख – ~₹२.४ करोड~₹४.८ लाख (वीज आणि देखभाल)
वर्ष 3 ऑपरेटिंग खर्च~₹९.६ लाख – ~₹२.४ करोड~₹४.८ लाख (वीज आणि देखभाल)
3-वर्षांचा एकत्रित खर्च~₹२.९ करोड – ~₹७.२ करोड~₹१.१ करोड

प्रक्रिया पूर्णपणे ठिकाणी घडल्यामुळे, डॉक्युमेंट्स आणि व्यवसाय डेटा तृतीय-पक्ष सर्व्हरवर प्रसारित केला जात नाही. कायदेशीर, आर्थिक किंवा इतर डेटा-संवेदनशील क्षेत्रातील संस्थांसाठी हे एक महत्त्वाचे विचारणीय मुद्दा आहे.

वाढत्या वर्कलोडसाठी विस्तार

तीन PCIe 5.0 स्लॉट्स (एक x16, दोन x8) सिस्टमला अतिरिक्त वेगळ्या GPU सह विस्तारित करण्याची परवानगी देतात, ज्यात NVIDIA RTX PRO Blackwell-सिरीज कार्ड (96GB GDDR7) समाविष्ट आहे.

NVIDIA मल्टी-इन्स्टन्स GPU (MIG) तंत्रज्ञानामुळे Blackwell Ultra GPU ला सातापर्यंत वेगळ्या इन्स्टन्समध्ये विभागता येते. यामुळे एकच ET900N G3 एकाच वेळी अनेक वेगवेगळ्या वर्कलोडची सेवा देऊ शकतो — उदाहरणार्थ, एक टीम मॉडेल फाइन-ट्यून करत असताना दुसरी इन्फरन्स चालवू शकते — प्रत्येक इन्स्टन्स इतरांपासून स्वतंत्रपणे कार्य करेल.

एंटरप्राइज-ग्रेड विश्वासार्हता आणि रिमोट व्यवस्थापन

ET900N G3 सतत, अनुपस्थित ऑपरेशनसाठी अभियांत्रिकी केलेला आहे. त्याची थर्मल डिझाइन १० °C ते ३५ °C पर्यंतच्या वातावरणीय ऑपरेटिंग श्रेणीत सातत्याच्या 24/7 वर्कलोडसाठी रेट केलेली आहे, जी पीक GPU लोड अंतर्गत 1800 W पर्यंत सक्षम असलेल्या 1600 W टायटॅनियम-कार्यक्षमता वीजपुरवठ्याद्वारे समर्थित आहे. ASPEED AST2600 बेसबोर्ड व्यवस्थापन कंट्रोलर IPMI 2.0 आणि Redfish-आधारित रिमोट मॉनिटरिंग आणि कंट्रोल पुरवतो — डेटा सेंटर सर्व्हर्स व्यवस्थापित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या समान मानकांसह — तर ऑनबोर्ड TPM 2.0 मॉड्यूल हार्डवेअर-आधारित सुरक्षितता पाठिंबा देतो.

सारांश

ExpertCenter Pro ET900N G3 डेटा सेंटर-श्रेणी AI कॉम्प्युट, सुसंगत मेमरी आणि एंटरप्राइज व्यवस्थापनक्षमता एकाच डेस्कसाइड सिस्टममध्ये एकत्रित करतो. सातत्याचे AI वर्कलोड असलेल्या एसएमबीसाठी, हे आवर्ती क्लाउड AI खर्चाचा एक कमी खर्चिक पर्याय ऑफर करते.

Englishइंग्रजीen🇮🇳தமிழ்तमिळta🇱🇰తెలుగుतेलुगूte🇮🇳ਪੰਜਾਬੀपंजाबीpa🇮🇳বাংলাबंगालीbd🇧🇩मराठीमराठीmr🇮🇳हिंदीहिंदीhi🇮🇳العربيةअरबीar🇸🇦Bahasaइंडोनेशियनid🇮🇩O'zbekउझबेकuz🇺🇿اردوउर्दूpk🇵🇰Қазақकझाकkz🇰🇿한국어कोरियनkr🇰🇷简体चीनीcn🇨🇳繁體पारं. चायनीजhk🇭🇰日本語जपानीjp🇯🇵ქართულიजॉर्जियनge🇬🇪Tagalogटागालोगph🇵🇭Türkçeतुर्कीtr🇹🇷ไทยथाईth🇹🇭नेपालीनेपाळीnp🇳🇵فارسیपर्शियनir🇮🇷မြန်မာबर्मीmm🇲🇲Melayuमलयmy🇲🇾Русскийरशियनru🇷🇺Tiếng Việtव्हिएतनामीvn🇻🇳සිංහලसिंहलाlk🇱🇰עבריתहिब्रूil🇮🇱Italianoइटालियनit🇮🇹Eestiएस्टोनियनee🇪🇪hrvatskiक्रोएशियनhr🇭🇷Ελληνικάग्रीकgr🇬🇷češtinaचेकcz🇨🇿Deutschजर्मनde🇩🇪Nederlandsडचnl🇳🇱danskडॅनिशdk🇩🇰Bokmålनॉर्वेजियनno🇳🇴Portuguêsपोर्तुगीजpt🇵🇹Polerowaćपोलिशpl🇵🇱suomiफिन्निशfi🇫🇮Françaisफ्रेंचfr🇫🇷българскиबल्गेरियनbg🇧🇬Беларускаяबेलारूसियनby🇧🇾bosanskiबोस्नियनba🇧🇦українськаयुक्रेनियनua🇺🇦românăरोमानियनro🇷🇴latviešuलाटवियनlv🇱🇻Lietuviųलिथुआनियनlt🇱🇹Српскиसर्बियनrs🇷🇸Españolस्पॅनिशes🇪🇸slovenčinaस्लोव्हाकsk🇸🇰Slovenecस्लोव्हेनियनsi🇸🇮svenskaस्वीडिशse🇸🇪magyarहंगेरियनhu🇭🇺